Produktyntroduksje
DeepDragon ™, It is in wrâldwiid baanbrekkend en ynternasjonaal liedend yntelligint systeem dat fluch kin helpe by ûntwerp en effisjinte operaasje troch tredden yn oanwiisde gebieten. Lost fluch en effisjint de driuwende ynvestearringsbeslissingsbehoeften fan 'e plattelânsrioelwettersuveringsyndustry op foar it automatisearringsûntwerp, ynvestearringskostenbudzjettering en yntegreare operaasje fan rioelwetterynstallaasjes en nije pipelines fan stasjons. Yn ferliking mei tradisjoneel ûntwerp kin de effisjinsje mei mear as 50% ferbettere wurde, en it effektive operaasjetaryf fan aktiva kin 100% berikke, wêrtroch 24/7 yntelliginte operaasje fan it fabryksnetwurk berikt wurdt, mei brede technologyske tapassingsperspektiven.
Krêften gearwurkje mei it Ynstitút foar Automatisearring fan 'e Sineeske Akademy fan Wittenskippen om it China Academy of Sciences Suzhou Research Institute Liding Environmental Protection Joint Laboratory op te rjochtsjen
De earste ynternasjonale lieder fan 'e wrâld
Ynternasjonaal rapport oer syktocht nei nijichheden yn technology
50+ ûntwikkelingsyngenieurs 1000 dagen technysk ûndersyk en ûntwikkeling 4 kearnpatinten foar útfiningen
Kearntechnology
Om it probleem fan it krijen fan basisgegevens yn in oanwiisd gebiet op te lossen, brûkt it systeem in rappe loftmodelleringsmetoade mei ûnbemanne loftfeartugen neist konvinsjonele akwisysjemetoaden om gegevensakwisysje te berikken. Algoritmes basearre op djip learen kinne automatysk funksjes lykas diken, huzen en wettersystemen werkenne. Realisearje automatyske analyze en rappe identifikaasje fan doelen.
Op it stuit hat it systeem modeltraining en -learen foltôge foar it sammeljen fan loftfotogegevens yn mear as 5000 ferskillende sênediminsjes, mei in automatyske annotaasjenauwkeurigens fan 90%. It kin basisgegevenswurk lykas it ûndersykjen en annotearjen fan plattelânsterrein en lânskipsfoarmen sterk ynkoarte of sels ferfange, de wurkeffisjinsje sterk ferbetterje en tiid en arbeidskosten besparje.
By it ûntwerp fan pipelines wurdt, basearre op 'e resultaten fan funksjeherkenning, it ûntwerp fan in skema útfierd, rekken hâldend mei de kompleksiteit fan plattelânshuzen en diken. Oan it begjin fan it ûntwerp hawwe wy ferskate technologyen en algoritmen oannaam, lykas útwreiding fan it dikenetwurk, om it skelet fan it dikenetwurk te ekstrahearjen en te suverjen, falske tûken yn it dikenetwurk te eliminearjen of te ferminderjen, en it dikenetwurk te snoeien en te suverjen om it ekstrahearre dikenetwurkskelet mear yn oerienstimming te bringen mei de werklike struktuer fan it dikenetwurk.
Mei help fan grafenteory, kinne jo op in ynnovative manier in kaartmodel fan in plattelânsdoarp foarstelle, de identifisearre skaaimerken ekstrahearje en transformearje, en in kaartmodel fan in plattelânsdoarp foarmje dat de relaasje tusken huzen, diken, en har ôfstannen en relative hichten yn it doarp digitalisearret en visualisearret.
Uteinlik wurde de grafyske gegevens en hichte-ynformaasje ynfierd yn it algoritme foar it generearjen fan pipeline-netwurken. Troch meardere iteraasjes wurdt it algoritme foar it koartste paad fan ien boarne oproppen om de profesjonele ûntwerpûnderfining dy't troch meardere ûntwerpienheden sammele is, te yntegrearjen yn ûntwerpregels.
Yn kombinaasje mei it algoritme kin it djippe learen fan pipeline-ûntwerpregels rioelwetterstream en pipeline-foarôfgeande oanlisskema's sekuer simulearje. Ferminderje it flaterpersintaazje fan effisjint automatysk pipeline-ûntwerp binnen 10%.
It systeem kin automatysk in detaillearre ynvestearringsbudzjetlist generearje op basis fan 'e yngenieurskwantiteitsgegevens en kostenregels dy't yn it automatyske pipeline-ûntwerpskema foarsjoen binne. Realisearje tydlike en ridlike budzjettering.
Yn it ûntwerpproses fan 'e pipeline kin apparatuerseleksje wurde berikt, en it systeem kin ferskate apparatuerprodukten en prosessen selektearje op basis fan 'e regionale wetterferbrûkgegevens levere troch it algoritme, wêrtroch it yntegreare behear fan 'e fabryk en it netwurk fersterke wurdt.
It platfoarm biedt real-time bewurking fan funksje-eigenskippen en pipeline-ûntwerp, en algoritmen kinne ynformaasje oer brûkersoperaasjes opnimme en leare, wêrtroch't de ynteraksjemooglikheden fan minske-kompjûter fan it produkt ferbettere wurde en it nivo fan produktyntelliginsje ferbettere wurdt.
It platfoarm biedt ek in ien-stop-oplossing foar brûkers om kaartformaten oan te passen foar de ûntwikkeling fan WebGIS-visualisaasje, en stipet formaten lykas faak brûkte AutoCAD DWG-formaatbestannen, GeoJSON en oare faak brûkte GIS-bestânsformaten. It brûkt WebGL-fektorblokken en oanpaste stilen om ynteraktive kaarten te presintearjen, wêrtroch nije funksjes foar big data-visualisaasje en real-time streaming fan gegevensvisualisaasje mooglik binne. Troch dit produkt kinne ûntwerpbestannen foar pipeline-konstruksje laden en werjûn wurde op GIS-kaarten. Realisearje yntegreare behear fan fabryksnetwurkgegevens yn 'e heule libbenssyklus.
It desintralisearre rioelwetteroperaasjeplatfoarm fan Liding Environmental Protection hat in nij desintralisearre rioelwetteroperaasjemodel makke. It kin folsleine prosesautonomy en kontrolearberens berikke, mei rappe ynset, klear-foar-gebrûk gegevenstagong, fleksibele funksjonele konfiguraasje en lege boukosten. Op it mêd fan kostenreduksje, effisjinsjeferbettering, risikofoarkommen en neilibjen, stribje wy dernei om de wurkingssnelheid fan apparatuer te ferheegjen, enerzjyferbrûkskosten te ferminderjen, de ynspeksjetiid fan personiel te ferminderjen en de effisjinsje fan monitoaring en beslútfoarming te ferbetterjen. Om it standerdisaasje-, profesjonalisaasje-, standerdisaasje- en yntelliginsjenivo fan operaasje- en ûnderhâldsienheden wiidweidich te ferbetterjen, en de operaasje en it behear fan plattelânsrioelwettersuvering better te tsjinjen.
It systeem kin frij alarmregels ynstelle om real-time alarm en WeChat offisjele akkount push te realisearjen, yntelliginte taakferdieling, oanmelden en ôfmelden fan personiel en auto, ynfier en ferwurking fan operaasjeynformaasje, en automatyske generaasje fan operaasjerapporten.
It kin de tiid foar hânmjittige ynspeksje mei 40% ferminderje, de effisjinsje fan monitoaring en beslútfoarming mei 20% ferbetterje, it standerdisaasje-, profesjonalisaasje-, standerdisaasje- en yntelliginsjenivo fan operaasje- en ûnderhâldsienheden wiidweidich ferbetterje, en de operaasje en it behear fan plattelânsrioelwettersuvering better tsjinje.
R&D-proses
